本次“AI大模型”年度主题策划活动，涵盖“01产业图谱02榜单奖项03线热点报道”六大类别可供报名参与（具体参与方式可拉至文末查看）

  在人工智能的广阔天地中，大模型如同璀璨星辰，引领着科技的航向。正如爱因斯坦所说：“想象力比知识更重要。”在这一领域，大模型的出现不仅是技术进步的象征，更是人类想象力和创造力的集大成者。它们以前所未有的规模和复杂性，处理着海量的数据，提供着越来越精准的预测，开启了人工智能新的篇章。

  大模型，这一技术的快速发展和大范围的应用，正重新定义着智能的边界和计算的极限。它不单单是算法和计算力的胜利，更是跨学科合作和开放创新精神的胜利，大模型的发展同样离不开前人的探索和积累。

  随着计算能力的提升和算法的优化，大模型在处理复杂问题和模拟人类智能方面的能力正在慢慢地加强。它们正逐步从依赖海量数据的“记忆”转变为具备更深层次理解和推理能力的“智慧”。这种转变，不仅为AI的应用开辟了新的道路，也为未来的技术革新奠定了基础。

  正如史蒂夫·乔布斯所说：“技术本身并不足够。我们应该将技术与人文相结合，才能使它变得有意义。”我们期待大模型不仅仅可以推动技术的边界，更能够造福人类社会。大模型正成为推动众多行业变革的关键力量，无论是医疗健康、金融服务，还是教育、娱乐，大模型的应用都在带来深刻的影响。它们通过提高效率、减少相关成本、优化体验，为社会和经济的发展注入了新的活力。

  然而，大模型的发展也带来了市场之间的竞争和产业体系的变化。一方面，技术领先的企业和机构在这场“赛跑”中占据了有利位置，另一方面，对于技术、数据和人才资源的竞争也日趋激烈。在这技术“奇点”时刻，一切都在快速变化，稍有不慎就可能被甩下时代的列车。在这样的背景下，我们应该了解大模型的最新技术动向，深入探索有商业经济价值的应用场景，看清楚市场和产业体系化变动的方向，寻找自我的市场定位，搭上这辆疾驰的列车。

  为此，数据猿策划了“AI大模型”年度主题策划活动，以产业图谱+榜单奖项+访谈调研等多种形式，来对大模型领域的优秀企业、技术与应用趋势做全方位的分析和报道。

  此次AI大模型产业图谱的推出，力求以最为直观、简单的方式，对外呈现出“AI大模型”产业相关的上下游产业链结构关系，以及各领域环节的典型性代表企业/机构，以供业内从业者参考。

  *该AI大模型产业图谱，本年度内共会发布三个版本，每个版本的迭代更新都需单独申报，各版本发布都会依据行业发展状况实时调整板块及典型性代表公司数，并对图谱出现的问题进行及时修正。

  *以上四大产业图谱的1.0版同样会在4月发布、2.0版同样会在7月发布、3.0版也同样会在12月发布。

  除AI大模型产业图谱外，AI大模型榜单/奖项今年将继续推出，并在7月份举办的论坛颁奖典礼现场，进行榜单的首发与奖项的颁发仪式。

  榜单/奖项名称：《2024中国数智产业「AI大模型」先锋企业》榜单/奖项

  *该AI大模型榜单/奖项的申报评选，将同数据猿的其他榜单/奖项一样，采取严格的评选机制进行评选，并同时启动外部终审专家的筛选邀请工作。

  7月份的“数智化转变发展方式与经济转型论坛”的奖颁奖典礼现场，同时还将发布以下五大榜单/奖项可供申报参与：

  ④#榜样的力量#《2024中国数智产业最具「社会责任感企业」》榜单/奖项

  *以上五大榜单/奖项同样会在7月“数智化转型升级论坛”颁奖典礼现场举行榜单的首发与奖项的现场颁发。

  此外，8-12月份的“金猿季”大型主题策划活动期间，还会征集发布以下八大榜单/奖项，并将在12月份的“2024金猿季·大数据产业峰会”现场的第七届金猿奖颁奖典礼现场，举行榜单的首发与奖项的现场颁发：

  《2024中国数智产业「AI大模型」先锋企业》榜单/奖项，将会在以下“2024企业数智化转型升级发展论坛”现场举行榜单的首发与奖项的颁发仪式，同时大会诚邀各代表性企业高管与行业领袖莅临现场，参与大会的分享对话环节。

  的推出，数据猿均会联合上海大数据联盟，针对业内“AI大模型”相关的企业创始人高管、投资人、专家学者进行深度专访报道。数据猿将通过一对一的座谈方式与业内最具代表性的领袖企业及人物进行深度调研报道。可从以下四个维度参与数据猿针对业内“AI大模型”有关技术服务厂商，以及甲方客户方的深度访谈调研：

  ”的维度进行深度撰稿报道，以下典型性相关选题，均可提前报名参与。①技术分析维度：2024年AI大模型技术革新：参数规模扩大与算法优化、多模态混合大模型：成为新一代AI的标准配置、大模型与企业系统集成：解决技术兼容与数据整合挑战、AI数据集的偏见和不平等：挑战与对策、面对训练数据污染与模型攻击的策略、大模型应用成本分析：成本增加与价值提升的权衡、通用大模型VS领域特定大模型：定位与应用前景、AI Agent与具身智能的融合：数字化转型的新趋势、AI技术的伦理、隐私与安全：加强监管与自律、端侧部署大模型的潜力与挑战等。

  ②应用与商业维度：大模型“套壳”开发路径：直接调用VS自研的策略选择、基于大模型的人机对话：重新定义产品设计哲学、大模型在个人助理、搜索和电商领域的创新应用、大模型在企业应用中的突破：对话式BI、智能营销与客服等。

  *相关企业也均可以上方两个维度涉及到的相关大小选题，进行独立的企业报道。